Claude Sonnet 4 모델 기반 AI 챗봇이 고객 문의(예약·가격·시술·위치 안내)에 자동 응답합니다. 학습 데이터 유사도(RAG) 매칭 + 의도 분류 + 개인정보 자동 필터링까지 한 번에, 신뢰도 낮은 질문은 담당자에게 자동 에스컬레이션.
고객이 카카오톡 채널로 보낸 문의를 AI가 자동으로 읽고 답변하는 시스템입니다. 시사플랜의 카카오 AI 챗봇은 Claude Sonnet 4 모델에 학습 데이터(RAG, 유사도 0.5 이상 매칭)를 결합해 예약·가격·시술·위치 등 7개 의도로 질문을 분류하고, 전화번호·주민번호·카드번호 등 민감 정보는 자동 마스킹합니다. 신뢰도 0.7 미만 답변은 담당자에게 자동으로 에스컬레이션되므로 허술한 답을 고객에게 내보내지 않습니다.
반복 CS 문의에 쓰는 시간을 제거합니다
카카오톡 AI 챗봇 | 고객 상담 자동 응답 · RAG 기반 답변가 제공하는 핵심 기능입니다
Anthropic Claude Sonnet 4 모델이 자연스러운 한국어로 고객 문의에 답합니다. 응답 토큰 최대 1024, 최근 20개 메시지 맥락 유지.
SequenceMatcher 문자열 유사도 0.5 이상 조건으로 내 가게의 학습 데이터(자주 받는 질문·답변)를 검색해 답변에 반영합니다.
reservation(예약), price(가격), procedure(시술), location(위치), cancel(취소), greeting(인사), general(일반) 7개 의도를 자동 판별해 템플릿 우선순위로 답변합니다.
답변 생성 과정에서 전화번호·주민번호·이메일·카드번호·사업자번호가 노출되지 않도록 정규식으로 자동 필터링합니다.
신뢰도 점수가 0.7 미만이면 자동 답변 대신 '담당자 연결 필요' 상태로 전환해 고객에게 부정확한 답변이 나가는 것을 방지합니다.
Anthropic Prompt Caching(ephemeral)을 사용해 같은 학습 데이터를 반복 전송하지 않으므로 토큰 비용과 응답 시간이 크게 줄어듭니다.
응답 시간(ms), 토큰 사용량, 캐시 히트율을 로그로 기록해 비용과 성능을 가시화합니다.
우리 가게만의 FAQ·가격표·시술 설명을 학습 데이터로 등록하면 챗봇이 그 내용을 기반으로 답변합니다.
실제 사용 시나리오 · 가상 페르소나 예시
'리프팅 가격 얼마예요?' '내일 오후 예약돼요?' 같은 반복 질문을 AI가 학습 데이터로 즉시 답변합니다.
증상 상담 기본 안내와 예약 가능 시간을 자동 응답, 복잡한 질문은 원장에게 에스컬레이션합니다.
시술별 가격 범위, 보험 적용 여부를 학습 데이터 기반으로 오답 없이 응답합니다.
초기 문의에서 자주 묻는 반편성·시간표·수강료를 자동 응답, 등록 상담은 담당자로 연결합니다.
위치·평수·보증금 범위 같은 기본 문의를 1차 응답, 현장 방문은 담당자가 처리합니다.
배송 조회, 반품 정책, 재입고 예정 같은 반복 CS를 학습 데이터 기반으로 자동화합니다.
다른 사용자들도 지금 포토 워셔를 사용하고 있어요
학습 데이터 등록 → 의도·톤 설정 → 자동 응답
자주 받는 질문·답변, 가격표, 서비스 설명을 텍스트로 등록합니다. 많을수록 RAG 매칭 정확도가 올라갑니다.
7개 의도별 우선 답변 템플릿과 말투(존댓말, 이모티콘 사용 여부)를 설정합니다. 시사플랜 관리자가 카카오 비즈메시지 연동을 도와드립니다.
카카오톡 채널로 고객 문의가 들어오면 AI가 의도 분류 → RAG 매칭 → Claude 답변 생성 → 개인정보 마스킹 순서로 자동 응답합니다. 신뢰도가 낮으면 담당자에게 알림.
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